姚期智院士：什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)？

姚期智 | 圖靈獎(jiǎng)得主

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度，統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局、發(fā)展安全兩件大事，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！?“要加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，牽住自主創(chuàng)新這個(gè)“牛鼻子”，發(fā)揮我國(guó)社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)、新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)、超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，盡快實(shí)現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)，把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)自主權(quán)牢牢掌握在自己手中?！?/span>

正如總書記所說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)需要核心技術(shù)的支撐，清華大學(xué)交叉信息學(xué)院與交叉信息核心院在這些前沿核心技術(shù)方面持續(xù)進(jìn)行著理論研究與實(shí)踐探索，也在今年與央企數(shù)字化研究院，以及以華潤(rùn)集團(tuán)為代表的央企建立了緊密的合作。我也很高興擔(dān)任央企數(shù)字化研究院的首席科學(xué)家，與諸位同仁共同推動(dòng)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型與我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)工作。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)涉及數(shù)據(jù)、算法與算力三個(gè)方面。數(shù)據(jù)正在成為經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素，我們需要研究推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級(jí)管理，暢通數(shù)據(jù)交易流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。首先，以隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)與零知識(shí)證明為代表的交叉信息技術(shù)將扮演基礎(chǔ)設(shè)施的角色。同時(shí)，我院金融科技團(tuán)隊(duì)探索實(shí)踐的數(shù)據(jù)定價(jià)算法，在數(shù)據(jù)流通、多方協(xié)作的過(guò)程中，可以解決數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)收益共享與分配的問(wèn)題，在此次峰會(huì)上也會(huì)發(fā)布與華潤(rùn)集團(tuán)的部分實(shí)踐成果，并將與央企數(shù)字化研究院一起搭建全球首個(gè)數(shù)據(jù)要素定價(jià)的計(jì)算平臺(tái)，并逐步推出公共服務(wù)。在算力方面，我們將基于智能芯片的基礎(chǔ)研究與實(shí)踐落地，在央企數(shù)字化研究院平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供算力基礎(chǔ)。

接下來(lái)，請(qǐng)讓我為諸位介紹一下數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿技術(shù)的最新進(jìn)展，和我作為央企數(shù)字化研究院首席科學(xué)家的一些規(guī)劃的思路：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大核心要素包含數(shù)據(jù)、模型算法、算力三個(gè)方面，每一個(gè)方面都有相應(yīng)的前沿核心技術(shù)，我們可以進(jìn)行一一討論。

首先，我們討論數(shù)據(jù)技術(shù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)之一是“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題：對(duì)于不同主體，由于數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)要求不能將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單整合；對(duì)于同一主體，數(shù)據(jù)可以通過(guò)管理行政命令有限程度整合，但是由于部門利益、權(quán)限管理、安全管理等障礙也無(wú)法依靠簡(jiǎn)單的管理要求進(jìn)行完全整合。

由中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》 與《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見(jiàn)》都強(qiáng)調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，健全要素市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制。那么，在個(gè)人數(shù)據(jù)隱私法與數(shù)據(jù)安全法的要求前提下，要使數(shù)據(jù)在隱私保護(hù)的環(huán)境下進(jìn)行流通，就變成了必要的基礎(chǔ)。

多方安全計(jì)算（MPC）技術(shù)使得數(shù)據(jù)要素流通成為可能，“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”，利用這項(xiàng)技術(shù)，可以打破“數(shù)據(jù)孤島”，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

在央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院平臺(tái)上，我們將規(guī)劃以下方面的工作：

1. 打造“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)，和部門職責(zé)權(quán)限管理、安全管理等現(xiàn)實(shí)情況的可行邊界下，進(jìn)行盡可能的有限整合；

2. 利用隱私計(jì)算技術(shù)，“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”，在多企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部先行形成數(shù)據(jù)流動(dòng)平臺(tái)；

3. 在監(jiān)管框架內(nèi)，建設(shè)央企間合作聯(lián)盟，打造行業(yè)級(jí)的隱私計(jì)算平臺(tái)，形成企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場(chǎng)。

另一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)需要監(jiān)管與治理，這就需要在數(shù)據(jù)安全的前提下建設(shè)“監(jiān)管工具”與“監(jiān)管算法”，確保數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)上的業(yè)務(wù)活動(dòng)、生產(chǎn)活動(dòng)在監(jiān)管的框架下進(jìn)行，并且可以接受監(jiān)督與治理。

零知識(shí)證明的技術(shù)可以有效實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：政府部門或行業(yè)聯(lián)盟可以共同利用零知識(shí)證明技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管與隱私共存，驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素使用的合規(guī)性、公平性等原則，保障數(shù)據(jù)隱私與企業(yè)機(jī)密。從而可以實(shí)現(xiàn)“黨管數(shù)據(jù)，央企先行”的目標(biāo)。

對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)，建設(shè)路徑可以采取以下方案：

在企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場(chǎng)先行先試，利用零知識(shí)證明技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管與隱私共存，建立“監(jiān)管沙盒”平臺(tái)，逐步實(shí)驗(yàn)成熟投入生產(chǎn)。

這一點(diǎn)可以參考金融行業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)：“監(jiān)管沙盒”在金融行業(yè)已經(jīng)獲得成功，在深圳的監(jiān)管沙盒已經(jīng)有了“出盒”的成功案例。

進(jìn)一步的，在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建立過(guò)程中，我們需要數(shù)據(jù)的確權(quán)、數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程的記錄可供審計(jì)和監(jiān)管，而高性能的區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，它可以保存計(jì)算輸入輸出，實(shí)現(xiàn)計(jì)算的過(guò)程管理與透明化。

央企數(shù)字化研究院也將通過(guò)以下步驟推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用：

1. 在企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部與企業(yè)間數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)都可以建設(shè)這項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)，作為數(shù)據(jù)要素流通的配套基礎(chǔ)設(shè)施；

2.在央企監(jiān)管場(chǎng)景下也可以建設(shè)該這項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管的要求。

有了以上的數(shù)據(jù)流動(dòng)的技術(shù)設(shè)施，我們就可以在上面打造數(shù)據(jù)要素的流通市場(chǎng)了，這些技術(shù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級(jí)管理，暢通數(shù)據(jù)交易的流動(dòng)。那么，進(jìn)一步的，在解決了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)監(jiān)管等數(shù)據(jù)流通問(wèn)題之后，最重要的就是形成合理的經(jīng)濟(jì)分配機(jī)制，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的部門獨(dú)立核算、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享，以形成數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。

要完成這個(gè)任務(wù)，我們就需要建立數(shù)據(jù)要素的定價(jià)理論與算法，這是一項(xiàng)融合了信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿交叉理論，我們?cè)谶@項(xiàng)技術(shù)方面進(jìn)行了前沿研究，并與華潤(rùn)集團(tuán)、華潤(rùn)銀行一道進(jìn)行了實(shí)踐性的探索與落地。我也感謝華潤(rùn)集團(tuán)作為央企的代表，提供了豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)場(chǎng)景，我相信這一試點(diǎn)也會(huì)不斷擴(kuò)大范圍，覆蓋更多的場(chǎng)景與企業(yè)，為我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)動(dòng)力。

在此我也簡(jiǎn)要介紹一下這項(xiàng)技術(shù)：

數(shù)據(jù)是用來(lái)建模的，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析經(jīng)濟(jì)主體可以進(jìn)行有效的決策，我們把這一過(guò)程抽象為決策模型。而經(jīng)濟(jì)主體，不管是機(jī)構(gòu)還是個(gè)人，都希望獲取最好的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這種對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的目標(biāo)我們可以抽象出來(lái)一個(gè)功效函數(shù)?；诮?jīng)濟(jì)學(xué)理論與數(shù)學(xué)的推導(dǎo)，我們可以建立起經(jīng)濟(jì)主體的功效函數(shù)與決策模型精度直接的聯(lián)系。

進(jìn)一步的，我們可以根據(jù)博弈論的合作博弈理論，來(lái)確立不同的數(shù)據(jù)對(duì)于決策模型的貢獻(xiàn)度，貢獻(xiàn)度大的數(shù)據(jù)要素更有價(jià)值。因此，通過(guò)經(jīng)濟(jì)主體功效函數(shù)與決策模型貢獻(xiàn)度的耦合，我們就可以對(duì)不同數(shù)據(jù)要素起到的經(jīng)濟(jì)價(jià)值做合理公平的定量評(píng)估，計(jì)算得到數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

在不同的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，如何基于數(shù)據(jù)要素流通的方式賦能經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，并在各數(shù)據(jù)源間分配公平合理的經(jīng)濟(jì)價(jià)值？

- 基于市場(chǎng)營(yíng)銷的場(chǎng)景，可以在隱私計(jì)算的環(huán)境下，通過(guò)多源外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部CRM數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能營(yíng)銷的模型，提高營(yíng)銷獲客的效率；

- 基于供應(yīng)鏈管理的場(chǎng)景，可以在隱私計(jì)算的環(huán)境下，通過(guò)多源外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部ERP數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能調(diào)度的模型，提高物流、金融流管理的效率；

- 基于生產(chǎn)制造的場(chǎng)景，可以在隱私計(jì)算的環(huán)境下，通過(guò)多外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部MES數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能生產(chǎn)的模型，提高生產(chǎn)的效率。

這些經(jīng)濟(jì)效率的提升是基于模型精度的提升，比如精度高一倍的營(yíng)銷模型就可以幫助機(jī)構(gòu)獲得多一倍的業(yè)務(wù)量，這些業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是由于使用了多方的數(shù)據(jù)要素，并建立了更高精度的模型帶來(lái)的。那么我們就可以通過(guò)多方數(shù)據(jù)合作博弈的框架，建立分配算法，按照貢獻(xiàn)度公平合理地分配這些價(jià)值。誰(shuí)的數(shù)據(jù)對(duì)模型精度以及相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值貢獻(xiàn)度高，誰(shuí)就應(yīng)該獲得相應(yīng)更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，這個(gè)價(jià)值可以用經(jīng)濟(jì)主體的功效函數(shù)與數(shù)據(jù)的模型貢獻(xiàn)度相耦合來(lái)進(jìn)行刻畫。

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，我們可以用數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)貸款違約傾向，識(shí)別良好/不良信用的客戶，利用來(lái)自不同數(shù)據(jù)提供方的銀行貸款信息和申請(qǐng)客戶貸款逾期情況信息數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私計(jì)算的聯(lián)合建模。那么，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)提供方所提供的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行定價(jià)呢？

如果用傳統(tǒng)的分配方式，即按照每個(gè)參與方的數(shù)據(jù)樣本數(shù)進(jìn)行分配，是不能反映出來(lái)數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值的。而用模型貢獻(xiàn)度進(jìn)行度量，可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，通過(guò)模型貢獻(xiàn)度的計(jì)算我們可得出一些有意思的結(jié)論：

? A比E樣本多，但貢獻(xiàn)值較低。

? C、D樣本相同，但C的模型貢獻(xiàn)率明顯高于D。

? E比C樣本多，模型貢獻(xiàn)率略低于C。

就在上個(gè)月，劉鶴副總理專門提出了要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。深圳市作為先行示范區(qū)更是在全國(guó)首次提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的條例草案，探索建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素會(huì)計(jì)核算制度。

相應(yīng)的，在公共數(shù)據(jù)層面，政府也應(yīng)該匹配相應(yīng)的數(shù)據(jù)財(cái)政制度，將來(lái)源于公共性數(shù)據(jù)層面的數(shù)據(jù)收益，通過(guò)支出，構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施等支撐體系。我們也已經(jīng)欣然的看到，北京、上海以及深圳都在積極的開展建設(shè)數(shù)據(jù)交易中心的工作。

就央企數(shù)字化研究院的數(shù)據(jù)定價(jià)工作，我們提出建設(shè)路徑：

1. 在企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部不同部門，不同法人主體之間可以建設(shè)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)與定價(jià)平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與收益核算分配，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)價(jià)、核算與審計(jì)；

2. 在跨企業(yè)之間建立數(shù)據(jù)要素流通市場(chǎng)與數(shù)據(jù)定價(jià)算法平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)據(jù)流通與收益分配；

3. 在央企建立“監(jiān)管沙盒”先行先試，基于央企數(shù)字化研究院搭建全球首個(gè)數(shù)據(jù)要素定價(jià)計(jì)算平臺(tái)。

在這方面，我們也已經(jīng)與華潤(rùn)集團(tuán)和華潤(rùn)銀行開始了基于產(chǎn)業(yè)金融場(chǎng)景的實(shí)踐。我在此簡(jiǎn)單地提一下，我們?cè)旱牧殖?lè)老師會(huì)在明天的數(shù)字金融論壇上做更詳細(xì)的實(shí)踐介紹。

從路徑上講，華潤(rùn)集團(tuán)有豐富的場(chǎng)景資源，可以用產(chǎn)融結(jié)合為抓手，形成“以產(chǎn)助融，以融促產(chǎn)”的產(chǎn)融協(xié)同模式。并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈全面數(shù)字化，將協(xié)同模式逐步向外部生態(tài)移植。

首先在華潤(rùn)集團(tuán)內(nèi)部可以打造智能化模型，利用華潤(rùn)銀行與產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)，在隱私計(jì)算的環(huán)境下進(jìn)行聯(lián)合建模，產(chǎn)生各類生產(chǎn)模型：如智能營(yíng)銷、智能推薦、智能信貸風(fēng)險(xiǎn)模型等。在聯(lián)合建模的同時(shí)，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)定價(jià)算法在集團(tuán)不同法人主體、不同部門之間根據(jù)數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)度進(jìn)行經(jīng)濟(jì)價(jià)值的分配、部門貢獻(xiàn)的獨(dú)立核算，這樣就以市場(chǎng)化的力量將整個(gè)集團(tuán)協(xié)同起來(lái)，用經(jīng)濟(jì)動(dòng)力將基于數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)活動(dòng)調(diào)動(dòng)統(tǒng)一起來(lái)，形成強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)效率提升力。

進(jìn)一步的，基于集團(tuán)內(nèi)的成功實(shí)踐，我們可以進(jìn)一步推廣到集團(tuán)外部，形成產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通，成為數(shù)據(jù)要素聯(lián)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體，實(shí)現(xiàn)劉鶴副總理所強(qiáng)調(diào)的“產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)帶動(dòng)上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提升創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈水平”。

對(duì)于模型算法方面的應(yīng)用，央企數(shù)字化研究院也將引領(lǐng)向前。

如前所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的千千萬(wàn)萬(wàn)的生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)催生海量的智能化模型。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)取得了巨大的進(jìn)展，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合使得海量模型的建立成為可能。無(wú)論是在縱深的算法研究，還是橫向的創(chuàng)新場(chǎng)景層面，人工智能技術(shù)都為數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉開了波瀾壯闊的巨幕。

人工智能模型有非常強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，不需要預(yù)設(shè)的邏輯、不需要專家觀點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)建模，并且各類算法工具平臺(tái)可以支持快速的建模。但也有其劣勢(shì)，主要集中在模型的可解釋性、校驗(yàn)方法的可靠度，模型缺陷與局限性等方面。

因此，我們認(rèn)為人工智能的下一篇章在于如何進(jìn)行算法模型的治理，即模型的可解釋性、模型的精度與風(fēng)險(xiǎn)、算法公平性等方面。

模型治理既是技術(shù)，又是制度，成熟的數(shù)字化企業(yè)會(huì)形成完整的模型治理制度。我們央企數(shù)字化研究院的工作，在推廣建設(shè)人工智能能力的同時(shí)，也要推廣成熟的模型治理制度建設(shè)。

目前，包括對(duì)抗攻擊、因果分析與可解釋性分析的研究工作已經(jīng)給這方面的工作指出了發(fā)展的方向。

在這些方面，我們認(rèn)為應(yīng)該進(jìn)行以下的工作內(nèi)容：

1. 建立模型治理制度，形成模型價(jià)值評(píng)估、精度評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)與缺陷管理的成熟體系；

2. 央企數(shù)字化研究院牽頭建立模型評(píng)測(cè)中心，結(jié)合各類場(chǎng)景牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，并實(shí)踐模型評(píng)測(cè)，賦能行業(yè)。

同時(shí)的，模型治理的另一面是算法的合規(guī)性。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來(lái)越多的生產(chǎn)活動(dòng)需要依靠算法模型開展，算法與業(yè)務(wù)的深度融合會(huì)是未來(lái)的趨勢(shì)，對(duì)于業(yè)務(wù)的合規(guī)性要求也會(huì)傳導(dǎo)到對(duì)算法的合規(guī)性要求。在這方面，我們欣喜的看到深圳市已經(jīng)開始了先行先試，在今年8月份宣布擬建立人工智能分級(jí)監(jiān)管機(jī)制。

同時(shí)，行業(yè)監(jiān)管也在逐漸建立之中，如今年8月份國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦的管理規(guī)定。

今年3月份，國(guó)家金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)發(fā)布了人工智能算法金融應(yīng)用評(píng)價(jià)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)。

在這里，我們建議在央企行業(yè)也應(yīng)建立相應(yīng)的行業(yè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)安全法、數(shù)據(jù)隱私法的框架內(nèi)，發(fā)展測(cè)評(píng)中心，對(duì)算法使用的合規(guī)性、公平性進(jìn)行測(cè)試。

最后，我們?cè)诮ㄔO(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)過(guò)程中離不開算力的支持。

清華交叉信息學(xué)院與交叉核心院在提升計(jì)算效率的智能芯片與進(jìn)行隱私計(jì)算的智能芯片方面，都進(jìn)行了前沿研究，也已經(jīng)成功孵化出了落地的技術(shù)成果。在這些方面我們會(huì)基于央企數(shù)字化研究院的平臺(tái)，為廣大央企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)進(jìn)行賦能，提供算力基礎(chǔ)。

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遠(yuǎn)望智庫(kù)預(yù)見(jiàn)未來(lái)